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Dynamia ppu-vgpu-device-plugin Chart 0.0.5

发布时间:2026-10-23

版本上一版本版
Chart0.0.40.0.5
appVersion1.0.51.0.6

HAMi Enterprise 兼容性​

如果 PPU Device Plugin 1.0.5 已与现有 HAMi Enterprise 正常完成调度和授权,只将插件升级到 1.0.6,可继续使用现有 Enterprise,无需同步升级。本次未改变基础调度和授权接口,也未更换内置 PPU-HAMi-core。下表中的基础调度和授权版本要求均为既有要求。

如果本次只升级插件、继续使用原有调度策略,建议显式设置 plugin.topologyScore.enabled: false,保持上一版不启用评分上报的行为。Chart 0.0.5 默认开启评分;评分计算依赖驱动接口,失败时会阻止本轮设备注册更新。需要使用 binpack,topology-aware 组合策略时,再将 Enterprise 升级到包含相应修复的版本,并开启评分。

功能或使用场景最低可用 HAMi Enterprise 版本本版配套要求与升级结论
PPU 基础调度、显存与算力切分,以及授权下发和续期;使用旧格式 UUID 授权或型号授权v2.9.0-rc2调度器须识别现有授权,并向节点发布有效的 hami.io/alibaba-license。已满足这些条件的部署,无需仅因本次插件升级而升级 Enterprise。
使用 deviceInstances 格式的实例授权v2.10.0-r0若该授权在插件 1.0.5 下已正常生效,只升级插件到 1.0.6 后仍可使用,无需升级 Enterprise 或更换授权。v2.10.0-r0 是该格式的既有配套要求,本次没有提高版本下限。
使用 binpack,topology-aware 组合策略进行 PPU 拓扑选卡v2.10.0-r4 之后、包含相关修复的版本配套调度器须包含 PPU 组合策略识别和全零评分选卡修复。使用 v2.10.0-r4 的部署须先升级至包含这两项修复的后续版本,再启用该策略。此条件不构成基础调度的整体升级要求。

以上已明确的版本下限基于正式发布制品和接口实现核对,不代表已完成本版与各配套版本的 PPU 实机验证。

版本变化​

Chart 变化​

  • 新增 plugin.topologyScore.enabled,默认值为 true。升级后插件默认上报节点拓扑评分;设置为 false 可关闭上报。该开关不改变工作负载的调度策略。

应用变化​

  • 修复拓扑评分缺失、格式无效或未完整覆盖当前设备时无法补报的问题。即使设备列表没有变化,插件也会检查节点上的评分并按需重新生成。
  • 修复评分计算或节点注解写入失败后,后续注册可能被本地缓存跳过的问题。插件根据节点实际状态重试设备注册和评分上报。
  • 关闭拓扑评分或节点不再有可注册设备时,自动移除残留评分,避免调度器继续读取过期信息。

升级说明​

  • 将 Chart 从 0.0.4 升级至 0.0.5,保留现有资源名称、节点选择和设备切分配置。插件与监控共用 image.repository、image.tag;image.tag 为空时,两者均使用默认镜像 ghcr.io/dynamia-ai/ppu-device-plugin:v1.0.6。若原配置固定为 v1.0.5,须将其改为 v1.0.6 或清空,否则不会获得本次应用修复。使用私有镜像仓库时,须先准备对应的 v1.0.6 镜像。
  • 升级前明确选择是否开启拓扑评分。沿用默认配置会开启上报;暂不使用时,在升级 values 中显式设置 plugin.topologyScore.enabled: false。升级后检查插件和监控 DaemonSet 的滚动更新结果,并确认新 Pod 的实际镜像及插件的 ENABLE_TOPOLOGY_SCORE 值。
  • 开启评分后,检查节点的 hami.io/node-alibaba-score 是否包含当前 PPU UUID 及卡间评分。若驱动接口导致评分计算失败,本轮设备注册和评分更新不会提交;应排查插件日志与驱动接口,必要时关闭评分以恢复不依赖评分的注册流程。
  • 使用拓扑选卡前,先确认 HAMi Enterprise 配套满足兼容性表中的组合策略要求,再为工作负载设置 hami.io/gpu-scheduler-policy: binpack,topology-aware。使用可用卡数多于请求卡数的多卡任务验证新调度结果。评分全为零或所有组合得分相同时,不能据此认定存在拓扑优选或性能提升。
  • 本次交付的 PPU-HAMi-core 与上一版相同,无新增运行库格式迁移或共享状态清理要求。拓扑评分修复不要求统一重建已有工作负载;拓扑选卡策略在新建或重新调度工作负载时生效。

查看Chart 与 appVersion 对应关系或软件中心。

Values 说明​

以下参数说明取自 Chart 0.0.5 发布包随附的 README,保留原文。默认配置以该版本的 values.yaml 为准。

展开参数表
KeyTypeDefaultDescription
commonAnnotationsobject{}
commonLabelsobject{}
config.createbooltrue
config.data.alibaba.defaultCoresint0
config.data.alibaba.defaultGPUNumint1
config.data.alibaba.defaultMemoryint0
config.data.alibaba.deviceCoreScalingfloat1
config.data.alibaba.deviceMemoryScalingfloat1
config.data.alibaba.deviceSplitCountint10
config.data.alibaba.gpuCorePolicystring"default"
config.data.alibaba.memoryFactorint1
config.data.alibaba.overwriteEnvboolfalse
config.data.alibaba.resourceCoreNamestring"alibaba.com/gpu-core"
config.data.alibaba.resourceCountNamestring"alibaba.com/ppu"
config.data.alibaba.resourceMemoryNamestring"alibaba.com/ppu-memory"
config.data.alibaba.resourceMemoryPercentageNamestring"alibaba.com/ppu-memory-percentage"
config.data.alibaba.runtimeClassNamestring""
config.existingConfigMapNamestring""
fullnameOverridestring"ppu-device-plugin"
image.pullPolicystring"IfNotPresent"
image.pullSecretslist[]
image.repositorystring"ghcr.io/dynamia-ai/ppu-device-plugin"
image.tagstring""
monitor.enabledbooltrue
monitor.resourcesobject{}
monitor.service.enabledbooltrue
monitor.service.nodePortint31992
monitor.service.portint31992
monitor.service.typestring"NodePort"
nameOverridestring"ppu-device-plugin"
namespaceOverridestring"hami-system"
nodeSelector.alibabappustring"on"
plugin.enabledbooltrue
plugin.resources.limits.cpustring"500m"
plugin.resources.limits.memorystring"512Mi"
plugin.resources.requests.cpustring"100m"
plugin.resources.requests.memorystring"128Mi"
plugin.topologyScore.enabledbooltrue
priorityClassNamestring"system-node-critical"
tolerations[0].keystring"CriticalAddonsOnly"
tolerations[0].operatorstring"Exists"
tolerations[1].effectstring"NoSchedule"
tolerations[1].operatorstring"Exists"